Hgrid247 DE
Sederhanakan Data Engineering
Tanpa Kerumitan Coding

Rancang, orkestrasi, monitor, dan kelola pipeline data enterprise melalui pengalaman visual drag-and-drop untuk Hadoop, Spark, Batch Processing, dan Streaming Processing.

Visual Workflow Builder
Drag & Drop Development
Integrasi Hadoop Ecosystem
Dukungan Apache Spark
Batch Processing
Stream Processing
Enterprise Monitoring
Arsitektur yang Scalable
Demo Workflow
Demo workflow screenshot

Pilihan Platform HGrid247 DE

Sesuaikan dengan alur kerja Anda, baik di lingkungan lokal maupun kolaborasi cloud enterprise.

Local Workspaces

Hgrid247 Desktop

Aplikasi desktop yang dirancang untuk Data Engineer yang membutuhkan pengembangan lokal, desain workflow, rapid prototyping, dan integrasi langsung dengan lingkungan enterprise.

Fitur Utama

  • Visual Workflow Builder
  • Drag & Drop Operator
  • Eksekusi Workflow Lokal
  • Konfigurasi Spark Job
  • Integrasi Hadoop
  • Metadata Management
  • Workflow Validation
  • Error Detection
  • Version Management

Keunggulan

  • Pengembangan Lebih Cepat
  • Debugging Lebih Mudah
  • Dukungan Lingkungan Lokal
  • Siap Digunakan di Enterprise

Highlight Fitur

Konfigurasi Spark Lebih Baik Dukungan PySpark Metadata Explorer Monitoring Lebih Lengkap
HGrid247 Desktop Workflow Canvas
v3.5-Desktop Juni 2026

Release Notes

Fitur Baru: Dukungan PySpark Engine, DDL HiveQL, dynamic parameter FROM_ARGUMENT, dan create & run script.
Peningkatan Sistem: Operator digabung menjadi GroupAndAgg, AggregatorWithCombiner, TopNRanking, GroupAndBuffer, dan GroupAndBufferTrans.
Perbaikan Bug: Migrasi RDBMS ke HDFS, ORC, dan Parquet kini jadi pengganti Sqoop, dengan timestamp HGrid memakai java.sql.Timestamp.
Instant Access

Hgrid247 Web

Platform berbasis web yang memungkinkan tim berkolaborasi, melakukan deployment, monitoring, dan pengelolaan workflow data skala enterprise melalui browser.

Fitur Utama

  • Workflow Builder Browser
  • Monitoring Terpusat
  • Workflow Scheduling
  • Audit Log Lengkap
  • Role-Based Access Control (RBAC)
  • Metadata Management

Keunggulan

  • Tidak Memerlukan Instalasi
  • Tata Kelola Terpusat
  • Deployment Lebih Cepat

Highlight Fitur

HDFS Browser User Management Dashboard Monitoring Modern Workflow Scheduling
Data Management Job Management
v3.4-Web Juni 2026

Release Notes

Fitur Baru: Workspace bersama tim dengan kontrol sinkronisasi otomatis.
Peningkatan Sistem: Penjadwalan DAG jobs yang dipercepat hingga 15% di server.
Perbaikan Bug: Perbaikan error permission check pada user non-admin.

Dibangun untuk Ekosistem Big Data Modern

Terintegrasi secara mulus dengan teknologi Big Data yang umum digunakan di lingkungan enterprise.

Apache Hadoop

Integrasi langsung untuk distribusi penyimpanan dan eksekusi.

HDFS YARN Hive

Apache Spark

Pemrosesan komputasi memori cepat untuk skala besar.

Spark SQL Spark Batch Spark Streaming

Data Processing

Pilar utama rekayasa manipulasi data.

ETL & ELT Batch Processing Stream Processing

Storage

Mendukung berbagai bentuk penyimpanan data korporat.

Data Lake Data Warehouse

Monitoring

Visibilitas kesehatan sistem secara menyeluruh.

Logs Metrics Alerts

Arsitektur Aliran Kerja Data HGrid247 DE

Hadoop Cluster HDFS & YARN
HGrid247 DE center HGrid247 DE Orchestrator
HDFS Spark SQL & Data Lake

Platform Kelas Enterprise

Dibangun dengan fokus pada skalabilitas, keamanan, tata kelola, dan keandalan.

Skalabilitas

  • Horizontal Scaling
  • High Throughput
  • Distributed Processing

Keamanan

  • Authentication & Authorization
  • RBAC (Role-Based Access Control)
  • Secure Access Control

Keandalan

  • Workflow Auto-Recovery
  • Robust Retry Mechanism
  • Continuous Monitoring

Governance

  • Audit Logs Tracking
  • Metadata Tracking
  • Workflow Versioning

Performa

  • Optimized Spark Execution
  • Efficient Resource Usage

Compliance

  • Enterprise Standards Compliant
  • Secure Isolated Deployment

Bergabung Bersama Komunitas Hgrid247

Terhubung dengan sesama Data Engineer, berbagi pengalaman, mempelajari use case, dan mendapatkan dukungan langsung dari komunitas.

YAVA247 Community

Komunitas HGrid247

Diskusikan isu teknis, bagikan pipeline template, dan perluas relasi Anda dengan sesama praktisi data.

Manfaat Bergabung:

  • Bertanya Seputar Permasalahan Teknis
  • Berbagi Template Workflow
  • Belajar Berbagai Use Case
  • Mendapatkan Update Produk Terbaru
  • Diskusi Teknologi Big Data
Gabung ke Komunitas Kami

"Menggunakan HGrid247 DE versi Desktop mempercepat validasi pipeline ETL kami secara lokal sebelum diluncurkan ke hadoop cluster utama."

AD

"Fitur kolaborasi tim di HGrid247 Web sangat berguna. Kami dapat meninjau alur kerja data buatan tim lain secara instan di browser tanpa install apapun."

SP

Pelajari Hgrid247 dengan Lebih Cepat

Semua yang dibutuhkan untuk mulai menggunakan Hgrid247 secara produktif.

Tutorial Video Desktop

Pelajari secara visual melalui panduan langkah-demi-langkah video tutorial versi Desktop.

  • Pengantar HGrid247 DE
  • Struktur HGrid247 dan Cara Membuat Project
  • Data Cleansing Tutorial - Lab01
  • Data Aggregation Tutorial - lab02
Tonton Tutorial

Dokumentasi Desktop

Kumpulan panduan tertulis, instalasi aplikasi, dan referensi API versi Desktop.

Baca Dokumentasi

Tutorial Video Web

Video panduan orkestrasi terdistribusi dan kolaborasi tim di web console.

  • Panduan Pemula Web
  • Combiner Workflow Tutorial
  • Combiner Workflow Tutorial
  • Menu Monitoring & Scheduling Tutorial
Tonton Tutorial

Dokumentasi Web

Dokumentasi deployment web console, integrasi cloud, dan panduan REST API.

Baca Dokumentasi